package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
@Slf4j
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    // 定义一个静态的 Redis Lua 脚本对象，用于原子性执行秒杀逻辑
    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;

    // 静态代码块，用于初始化 Lua 脚本对象
    static {
        // 创建一个 DefaultRedisScript 对象
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();

        // 设置 Lua 脚本的路径，脚本文件位于类路径下的 "seckill.lua"
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));

        // 设置 Lua 脚本的返回值类型为 Long 类型
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }


    // 创建 单线程线程池确保订单处理的顺序性，避免并发问题
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();

    // 用于初始化异步订单处理线程
    @PostConstruct //表示在当前类依赖注入完成后执行
    private void init() {
        // 提交订单处理任务到线程池
        // VoucherOrderHandler 是一个持续运行的任务，会不断从阻塞队列中获取订单并处理
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }


    //开始线程任务
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable{
        String queueName="stream.orders";
        // 消息队列监听
        @Override
        public void run() {
            while (true){
                try {
                    // 1.尝试监听队列，获取消息队列中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS stream.orders >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    // 2.判断消息获取是否成功
                    if (list == null || list.isEmpty()){
                        // 2.1 如果不存在，获取失败，说明没有消息,继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    //3.解析消息中的订单信息
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> values = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);

                    // 4 如果获取成功，可以下单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);

                    // 5. ACK确认  SACK stream.orders g1 id
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName,"g1",record.getId());

                } catch (Exception e) {
                    log.info("处理订单异常",e);
                    handelPendingList();
                }
            }
        }

        private void handelPendingList() {
            while (true){
                try {
                    // 1.获取 pending-list 中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 STREAMS stream.orders 0
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.from("0"))
                    );

                    // 2.判断消息获取是否成功
                    if (list == null || list.isEmpty()){
                        // 2.1 如果不存在，获取失败，说明pending-list没有消息,结束循环
                        break;
                    }

                    //3.解析消息中的订单信息
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> values = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);

                    // 4 如果获取成功，可以下单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);

                    // 5. ACK确认  SACK stream.orders g1 id
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName,"g1",record.getId());

                } catch (Exception e) {
                    log.info("处理pending-list异常",e);
                    try {
                        Thread.sleep(20);
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }





/*
    // 阻塞队列，用于存储优惠券订单任务
    // ArrayBlockingQueue 是一个基于数组的有界阻塞队列，按照 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序
    // 参数 1024 * 1024 表示队列的最大容量为 1024 * 1024 个 VoucherOrder 对象
    // 当队列满时，试图添加新元素的操作将会被阻塞，直到队列中有可用空间
    // 当队列空时，试图获取元素的操作将会被阻塞，直到队列中有可用元素
    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);
    //线程任务
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable{
        @Override
        public void run() {
            while (true){

                try {
                    //1.获取阻塞队列中的订单信息
                    VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();//获取队列中的头部，如果需要则等待,直到元素可用
                    //2.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                } catch (Exception e) {
                    log.info("处理订单异常",e);
                }
            }

        }
    }
    */

    //  创建订单
    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {

        // 1.获取用户
        Long userId = voucherOrder.getUserId();

        // 2. 创建分布式锁对象
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);

        // 3.获取锁
        boolean isLock = lock.tryLock();

        // 4.判断获取锁是否成功
        if (!isLock){
            //获取锁失败,返回或重试
           log.info("不允许重复下单");
           return;
        }
        try {
            // 调用下单方法
            proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }

    //成员变量
    private IVoucherOrderService proxy;


    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //获取用户id
        Long userId  = UserHolder.getUser().getId();

        //获取订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order:");

        //1.执行Lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString(),String.valueOf(orderId)
        );

        // 2.判断结果是否为0
        int r = result.intValue();
        if ( r != 0){
            //2.1 不为0 没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }

        // 3.获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();

        // 4.返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }


/*    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //获取用户
        Long userId  = UserHolder.getUser().getId();

        //1.执行Lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString());

        //2.判断结果是否为0
        int r = result.intValue();
        if ( r != 0){
            //2.1 不为0 没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }

        // 2.2 为0 有购买资格,把下单信息保存到阻塞队列中
        // TODO 将用户id和优惠券id 保存到阻塞队列
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order:");
        // 2.3用户id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 2.4订单id
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 2.5代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);

        // 2.6 TODO 放入阻塞队列
        orderTasks.add(voucherOrder);

        // 3.获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();

        // 4.返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }*/

    /**
     * 优惠券秒杀的下单功能(乐观锁)
     *
     * @param voucherOrder
     * @return
     */
    /*@Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.查询优惠券
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);

        //2.判断秒杀是否开始
        LocalDateTime beginTime = voucher.getBeginTime();
        if (beginTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //尚未开始
            return Result.fail("秒杀尚未开始!");
        }

        //3.判断秒杀是否结束
        LocalDateTime endTime = voucher.getEndTime();
        if (endTime.isBefore(LocalDateTime.now())){
            //已经结束
            return Result.fail("秒杀已经结束!");
        }

        //4.判断库存是否充足
        Integer stock = voucher.getStock();
        if (stock<1){
            //库存不足
            return Result.fail("库存不足!");
        }

        // 5.一人一单（锁住用户）
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        // 6. TODO 创建分布式锁对象
//        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:"+userId,stringRedisTemplate);
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);

        // 获取锁
        boolean isLock = lock.tryLock();

        // 判断获取锁是否成功
        if (!isLock){
            //获取锁失败,返回或重试
            return Result.fail("不允许重复下单");
        }

        try {
            // 获取代理对象(事务 ),直接调用this.createVoucherOrder()会绕过Spring AOP代理，导致事务失效
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            // 调用下单方法
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }

    }*/

    //创建订单
    @Transactional
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        // 5. 一人一单
        Long userId = voucherOrder.getUserId() ;

        // 5.1 查询订单,查询当前用户是否已经购买过该优惠券
        int count = query().eq("user_id", userId)
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();

        // 5.2 一人一单 判断
        if (count>0){
            //用户已经购买过了
            log.info("用户已经购买过一次");
            return;
        }

        //6.乐观锁扣减库存,确保只有在库存大于0时才能进行扣减，防止超卖
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1") // set stock = stock -1
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).gt("stock",0)// where id =? and stock > 0?
                .update();
        if (!success){
            //扣减失败
            log.info("库存不足");
        }

        // 7.保存订单至数据库
        save(voucherOrder);

    }
}
